Folge 23: KI in der Pharmaindustrie – Wenn lernende Systeme auf Nachweispflichten treffen

Shownotes

Die Pharmaindustrie muss einen langen Digitalisierungsstau auflösen und setzt dafür unter anderem auf KI. Trifft KI auf medizinische Produkte, braucht es eine Validierung. Denn Medikamente und medizinische Produkte unterliegen regulatorischen Vorgaben. Genau hier werden Validierung und Compliance zur Herausforderung, denn KI verhält sich nicht wie klassische Software – sie verändert sich ständig. Systeme lernen nach, Modelle können abdriften. In einer Branche, in der Fehler Menschenleben kosten können, entsteht daraus eine zentrale Frage: Wie stellt man sicher, dass KI-Systeme morgen genauso zuverlässig arbeiten wie heute – und wie lässt sich dies nachweisen? Dr. Dennis Janning und Dr. Oliver Biermann sprechen über Qualitätskontrolle, Verantwortung und regulatorisch belastbare Dokumentation.

PRÄZISIERUNG: Die im Gespräch erwähnte Studie zum möglichen Kompetenzverlust durch regelmäßige KI-Unterstützung bezog sich auf Darmspiegelungen, nicht Magenspiegelungen. Die inhaltliche Kernaussage bleibt davon unberührt.

Weiterführender Content zum Thema:

Agentische KI sicher steuern – Whitepaper "Headless Pharma": Governance für agentische KI in der Pharmaindustrie

Plausibel is not Validated – Why AI-generated claims need an architecture of validity

Plausibel is not True – Why Pharma Already Has an Answer to AI's Trust Problem

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